Multi-scale traffic vehicle detection based on faster R-CNN with NAS optimization and feature enrichment

It well known that vehicle detection is an important component of the field of object detection. However, the environment of vehicle detection is particularly sophisticated in practical processes. It is compara-tively difficult to detect vehicles of various scales in traffic scene images, because the vehicles partially obscured by green belts, roadblocks or other vehicles, as well as influence of some low illumination weather. In this paper, we present a model based on Faster R-CNN with NAS optimization and feature enrichment to realize the effective detection of multi-scale vehicle targets in traffic scenes. First, we proposed a Retinex-based image adaptive correction algorithm (RIAC) to enhance the traffic images in the dataset to reduce the influence of shadow and illumination, and improve the image quality. Second, in order to improve the feature expression of the backbone network, we conducted Neural Architecture Search (NAS) on the backbone network used for feature extraction of Faster R-CNN to generate the optimal cross-layer connection to extract multi-layer features more effectively. Third, we used the object Feature Enrichment that combines the multi-layer feature information and the context information of the last layer after cross-layer connection to enrich the information of vehicle targets, and improve the robustness of the model for challenging targets such as small scale and severe occlusion. In the imple-mentation of the model, K-means clustering algorithm was used to select the suitable anchor size for our dataset to improve the convergence speed of the model. Our model has been trained and tested on the UN-DETRAC dataset, and the obtained results indicate that our method has art-of-state detection performance.     

论赤壁之战敌对双方战争指导的优劣得失

发生在建安十三年(公元208年)的赤壁之战以其深远独特的影响、丰富多样的作战形式在三国乃至整个中国军事史上占据着不可替代的地位。它是一场典型的以弱胜强、以少胜多的战争,是一场囊括了野战、攻城、追击、遭遇、火攻、退却、水战等多种作战形式的战争,是中国历史上第一次在长江流域进行的大规模江河作战,同时又是中国历史上第一次企图通过江河作战而谋求实现统一而最终失败的战争。无论从大战略的高度来看,还是从军事战略的角度来分析,赤壁之战都是一场具有多种典型价值的战争。今天,我们分析战争敌对双方曹军与孙刘联军战争指导的优劣得失,仍能获得历史的经验与有益的启示。     

紧跟中国特色军事变革走向加速培养复合型军事指挥人才

中国特色军事变革的走向,决定着我军人才队伍建设的方向.复合型军事指挥人才培养,是我军面对的一个崭新课题.要科学解析复合型军事指挥人才内涵特征和主导地位;加速构建复合型军事指挥人才培养的主体格局;积极推动复合型军事指挥人才培养良性发展.     

辐射冷却推力室的比冲损失计算

由于外壁面的高温(1600K～1900K)条件,辐射冷却的推力室向外散失大量的热量。这一热量的散失,必然引起发动机比冲的损失。到目前为止,尚未看到这方面的计算方法。本文通过分析建立了计算内冷却(即有膜冷却)条件下的内部过程和考虑辐射热的外部过程所引起的比冲损失的公式。这些公式可在设计计算和性能估算时使用。     

GPS载体姿态测量中的整周模糊度的快速求解

全球定位系统 (GPS)的良好性能和便宜的价格为其在姿态测量领域的应用开辟了广阔的前景 ,GPS载体姿态测量技术也成为 GPS应用中的热门研究方向。以利用 GPS载波相位测量来确定载体姿态为背景 ,介绍了 GPS载波相位差分技术的基本原理 ,并针对其中的关键技术问题——载波相位整周模糊度的快速解算 ,叙述和建立了整周模糊度快速解算的具体方法。详细地介绍了载体姿态测量系统中基线的构置方案和求解载体姿态的基本算法 ,即利用基线长确定整周模糊度的初始解集 ,然后利用约束条件来剔除解集中的假解。     

美军武装直升机电子战设备的现状与发展趋势

介绍了武装直升机在现代战场上面临的种种威胁,重点介绍了美军武装直升机目前装备的电子战设备和尚处于研制中的新一代综合性电子战设备,分析了美军武装直升机电子战设备的发展趋势。     

上下文感知的深度弱监督图像哈希表示学习方法

针对现有深度监督图像哈希表示学习方法依赖于图像的类别信息,难以在现实中被广泛应用问题,利用与图像相关的标签信息作为监督信息,提出上下文感知的深度弱监督图像哈希表示学习方法。该方法一方面通过自适应捕获图像区域特征的相关上下文来增强它们的表示能力,另一方面通过引入判别损失来提高学习到的哈希码表示的判别性。在现有两个公开数据集上的大量实验结果证明了该方法的有效性。     

On lifetimes in random environments

For a component operating in random environment, whose hazard rate is assumed to be the realization of a suitable increasing stochastic process, conditions are found such that its lifetime is increasing in likelihood ratio (ILR). For the lifetimes of two components of the same kind some comparisons based on partial stochastic orders are presented. Some applications to the case of repairable components are finally provided. © 1998 John Wiley & Sons, Inc. Naval Research Logistics 45: 365–375, 1998     

新世纪图书馆期刊工作的发展与创新

随着新技术在图书馆的应用和电子期刊的发展趋势,图书馆的期刊工作面临着挑战,为了适应新世纪的要求,图书馆期刊工作必须在观念、管理、服务等方面进行创新,使图书馆期刊工作得到进一步的发展。     

论世界军事对国际格局的影响

本文论述了世界军事在国际格局形成、发展、演变过程中的作用。军事实力是影响国际格局的重要因素,各国军事实力的变化,促使世界向多极化迈进;局部战争对国际格局具有直接作用,朝鲜、越南、阿富汗及海湾战争的爆发、进程与结果,影响着国际格局的发展;各国军事战略的对抗性和相溶性,亦同样对国际格局有重要影响。